AI-генерация характеристик товаров: почему это критично для вашего бизнеса и как это дает +32% к конверсии

Цена «немых» товаров

Представьте, что вы зашли в обычный магазин, но все ценники и этикетки на товарах закрыты белыми листами. Сколько времени вы потратите на поиск нужного размера, материала или цвета? Скорее всего, вы просто уйдете к конкуренту. В электронной коммерции происходит то же самое. Пустые или неполные характеристики товара — это «тихий убийца» продаж.

Проблема: Тишина, которая стоит миллионов

Многие владельцы интернет-магазинов недооценивают важность заполнения карточек товаров. Часто это происходит по двум причинам: либо данных слишком много и их лень вбивать вручную, либо поставщик предоставил лишь скудное описание.
К чему это приводит?

Потеря трафика (Фильтры не работают): Современный покупатель не листает каталог, он использует фильтры. Он отмечает галочками «диагональ 50 дюймов», «оперативная память 8 ГБ», «состав хлопок 100%». Если у товара нет этих атрибутов в базе, он просто не покажется в выдаче. Вы платите за трафик, но прячете товар от пользователя, который готов его купить.

Рост возвратов (Эффект разочарования): Самая частая причина возвратов в одежде и электронике — «не совпало с ожиданиями». Покупатель не нашел информации о том, что куртка без капюшона, или что утюг без функции отпаривания, и разочаровывается при получении.

Решение: Как AI решает проблему DataBird?

Ручное заполнение карточек товаров — это долго, дорого и чревато ошибками (опечатки или «человеческий фактор»). Именно здесь на помощь приходят технологии искусственного интеллекта.

Метод, применяемый в проекте DataBird, кардинально отличается от стандартного подхода. AI ищет из всего массива данных именно ту информацию, которую должен описывать атрибут

На основе этих данных AI генерирует структурированные, точные и единообразные характеристики. Система понимает, что «дисплей 6.7"» и «экран 17 см» — это одно и то же, и приводит информацию к единому стандарту, удобному для фильтрации.

Снижение неопределенности = Рост продаж

Почему же заполненные характеристики так сильно влияют на финансы? Главная причина кроется в психологии покупателя. Чем больше конкретики видит пользователь, тем ниже его уровень тревоги перед покупкой. Он точно знает, что получит.

Когда неопределенность снижается, покупательский барьер исчезает. Результат внедрения AI-генерации характеристик впечатляет:

Уверенность покупателя растет.
Время принятия решения сокращается.
Конверсия в покупку увеличивается.

Цифры, которые говорят сами за себя

Эффективность подхода DataBird была подтверждена на практике. Внедрение AI-генерации характеристик позволило добиться впечатляющих результатов:

🚀 +32% к конверсии
Когда каждая техническая деталь и нюанс товара описаны и участвуют в фильтрации, покупатели находят «свой» товар быстрее и оформляют заказ на треть чаще.

💔 -18% возвратов
Снижение возвратов — это не только спасение репутации магазина, но и прямая экономия на логистике. Покупатель получает именно то, что ожидал, так как еще на этапе выбора видел все минусы и особенности товара.

Дополнительный бонус: SEO-оптимизация

Не стоит забывать и о поисковых системах. Яндекс и Google любят структурированные данные. Чем больше точных характеристик на странице, тем выше шанс попасть в сниппеты и получить по ним трафик. Товары с полным описанием ранжируются выше по коммерческим запросам («купить телефон с NFC»).

Заключение

Эпоха ручного копирования «водянистых» описаний уходит в прошлое. Сегодня выигрывает тот, кто умеет быстро и без ошибок перевести неструктурированные данные поставщика в понятные для покупателя и поисковика фильтры.
AI-генерация характеристик в DataBird — это не просто автоматизация рутины. Это мощный инструмент увеличения прибыли, который борется с главным врагом интернет-торговли — неуверенностью покупателя. Хотите увеличить продажи на треть и сократить возвраты? Начните с того, чтобы ваши товары наконец-то «заговорили».

Следите за нами в Telegram

Присоединиться