Как поднять карточки на Ozon и Wildberries на 35% без увеличения бюджета: кейс AI-генерации DataBird

Каждый день на Wildberries и Ozon выгружаются тысячи новых товаров. В этой «гонке вооружений» победитель определяется еще до того, как покупатель увидит цену или фото. Первое, с чем сталкивается пользователь в выдаче — это название товара.

Большинство селлеров до сих пор пишут названия «на глаз»: копируют названия у конкурентов, вбивают просто «Платье женское» или надеются на автозаполнение. В лучшем случае это дает 3–5 показов в сутки. В худшем — товар теряется среди тысяч аналогов.

Мы в DataBird проанализировали более 5000 карточек и пришли к выводу: человеческий фактор стал слабым звеном в SEO-оптимизации. Решение, которое мы нашли, позволило нашим партнерам увеличить средний прирост просмотров на 35%. Рассказываем, как это работает.

AI-алгоритм DataBird: Массовый подход к каждой карточке

Вместо того чтобы мучительно придумывать заголовок для каждого товара вручную, мы разработали алгоритм, который подходит к названию как к формуле. Массовая генерация названий для маркетплейсов от DataBird — это не просто подстановка слов, а интеллектуальный анализ.

Наш AI работает в три этапа:

Анализ текущих данных: Система смотрит на вашу карточку: категорию, бренд, основные характеристики, цвет, материал.
Поиск семантических ядер (в зависимости от промта): Алгоритм проверяет, какие слова в вашей нише лучше работаю и отражают суть товара.
Генерация конкретного варианта: На основании данных о товаре генерируется более подходящие название под задачу.

A/B-результаты: Цифры, которые говорят сами за себя

Мы не любим гадать на кофейной гуще. Эффективность подхода была подтверждена серией A/B-тестов на площадках Ozon и Wildberries.

Условия эксперимента:

Выбраны две группы товаров (одежда, электроника, товары для дома).
Контрольная группа: названия, составленные менеджерами «по старинке».
Тестовая группа: названия, сгенерированные AI-алгоритмом DataBird.
Срок: 14 дней.

Результат:
Карточки товаров, прошедшие через AI-генерацию названий DataBird, получили в среднем +35% просмотров по сравнению с контрольной группой.

Почему это произошло? AI смог упаковать в название максимум поисковых запросов, сохранив при этом читаемость. Алгоритм нашел те ключи, которые селлеры упускали из виду, думая, что «это и так все знают».

Как DataBird выводит генерацию на новый уровень?

На рынке есть простые сервисы, которые тупо вставляют слово «купить» или «цена» в название. DataBird работает тоньше. Мы даем вам инструмент тонкой настройки, который превращает нейросеть в маркетолога-профессионала.

1. Прямая корректировка промпта (Prompt Engineering)

Вы можете напрямую влиять на «мозги» алгоритма. Например, задать промпт: «Сделай упор на материал (Эко-кожа) и назначение (Для офиса)». Или попросить AI использовать больше эмоциональных триггеров. Это позволяет тестировать разные гипотезы за минуту, а не за неделю.

2. Учет всей доступной информации

Алгоритм не слеп. Он видит всю карточку товара. Если у вас в характеристиках указан вес, размер упаковки или страна производитель, AI поймет, что это важно, и органично впишет эти данные в название, увеличив релевантность запросу.

3. Поиск недостающих данных в интернете

Самая сильная функция. Допустим, вы продаете китайский гаджет, и у него нет внятного описания на русском. DataBird может дообучаться в моменте: найти информацию о товаре в открытых источниках, на сайтах производителей или в отзывах, чтобы понять его истинные преимущества и добавить их в название. Ваша карточка становится умнее конкурентной, даже если вы сами не разбираетесь в товаре досконально.

Скорость как конкурентное преимущество

Ручное написание названий для магазина с 1000 товаров — это недели ада. DataBird делает это за несколько часов. Но главное преимущество даже не в скорости.

Массовая генерация дает вам возможность для тестирования.

Вы не гадаете: «Сработает или нет?». Вы запускаете 10 вариантов названий через ротацию или A/B-тесты, смотрите реальную статистику продаж и оставляете лучшее. Там, где конкуренты застыли в статике, вы постоянно улучшаете позиции.

Заключение

Использование AI в создании контента для маркетплейсов — это уже не роскошь, а необходимость для масштабирования. Рост просмотров на 35% с помощью DataBird достигается не за счет доплаты за рекламу, а за счет умной упаковки товара в правильные слова.

Хотите, чтобы ваши карточки увидели? Начните не с повышения ставок, а с правильного названия. Попробуйте массовую генерацию DataBird уже сегодня.

Следите за нами в Telegram

Присоединиться