Как массово наложить праздничные рамки на 1000+ фото и повысить CTR на 25%: Гайд по DataBird

Как наложить праздничные рамки на 1000+ фото в DataBird за 15 минут
Проблема: рутинная работа с сотнями изображений
Пошаговая инструкция по наложению event-слоев в DataBird.
Результаты A/B-тестирования: как сезонные рамки помогают выделиться в ленте и увеличивают кликабельность карточек на четверть.

В высокий сезон (Черная пятница, Новый год, 8 марта) или во время масштабной акции внимание покупателя приковано к витрине. Но в этот же момент на сайте и в маркетплейсах начинается настоящая «война за клик». Как сделать так, чтобы пользователь выделил ваш товар среди сотни конкурентов?
Один из самых эффективных и быстрых способов — наложение event-рамок (праздничных слоев) на фото товаров. Однако обрабатывать вручную даже 50 карточек — это долго и дорого, а когда речь идет о тысячах позиций, задача кажется невыполнимой.

В этой статье мы разберем, как решить эту проблему за 15 минут с помощью массовой обработки в DataBird, и поделимся цифрами: как простые рамки повлияли на результаты A/B-теста.
Пример рамки для привлечения внимания
Зачем нужны event-рамки, если товар и так видно?
Многие продавцы боятся «зашумлять» фото, полагая, что покупатель приходит за товаром, а не за картинкой. Отчасти это верно. Но есть нюанс: психология восприятия.

В момент, когда на сайте висит баннер «Скидка 30%», глаз покупателя ищет подтверждение этой акции непосредственно на карточке товара. Если фото обычное, а скидка есть — мозг срабатывает с запозданием. Если на фото есть рамка «Sale» — товар считывается как «горячее предложение» мгновенно.
Результаты нашего A/B-теста:
Мы протестировали две группы товаров (по 500 позиций в каждой) в период глобальной распродажи:

Группа А: Стандартные фото без изменений.
Группа Б: Фото с наложенной event-рамкой (фиолетовый градиент и надпись «Акция»).

Итог: Группа Б показала CTR (кликабельность) на 25% выше, чем контрольная группа. Рамка сработала как якорь, визуально отделив товары от конкурентов и придав им статус «специального предложения».
Почему автоматизация в DataBird выгоднее ручной работы?
Ручная обработка 1000 фото даже простым наложением рамки займет у дизайнера минимум 3-4 часа (открыть, вставить, сохранить). DataBird делает это за 5-15 минут (в зависимости от скорости загрузки).

Ключевые преимущества подхода:

1.Скорость реакции на тренды: Узнали об акции конкурента утром? Через 20 минут все ваши товары уже с рамками.
2.Единый стиль: Исключен человеческий фактор — криво наложенная рамка или съехавший текст. Все фото получаются идеально ровными под заданные настройки.
3. A/B тестирование: Вы можете быстро создать два варианта рамок и протестировать, какая конверсионнее.
Вывод
Event-рамки — это не просто украшательство, а рабочий инструмент мерчандайзинга. Дополнительные 25% кликов могут означать тысячи рублей выручки, которые вы не отдали конкуренту.

Благодаря массовой обработке в DataBird, вам больше не нужно выбирать между «быстро» и «качественно». Готовьтесь к праздникам и распродажам профессионально, тратя время на стратегию, а не на рутинный клик-клик в фотошопе.

Хотите протестировать? Загрузите первую партию фото в DataBird прямо сейчас и наложите рамку бесплатно.
Следите за нами в Telegram
Похожие статьи