Как загрузить товары на маркетплейсы: пошагово и без ошибок

Как загрузить товары на маркетплейсы: пошагово и без ошибок

Чтобы загрузить товары на маркетплейсы, нужно подготовить файл с товарами (YML или CSV), проверить соответствие атрибутов требованиям площадки, выбрать модель работы — FBO, FBS или DBS — и отправить карточки на модерацию. Процесс можно делать вручную через Excel, но при большом ассортименте быстрее использовать сервис автоматизации вроде DataBird.

Если вы продаёте на маркетплейсах впервые, процесс загрузки товаров кажется простым: собрать таблицу, загрузить — и готово. На деле — не совсем. У каждого маркетплейса свои атрибуты, требования к фото, названиям, единицам измерения, остаткам и цене. Excel быстро превращается в хаос, особенно если товаров не 20, а 500, 5 000 или больше.

Поэтому логика такая:

Маркетплейсы работают по одинаковому принципу, но у каждого — свои нюансы формата.
Файл YML или CSV — основа всего. Если он подготовлен неправильно, маркетплейс просто не примет товары или заблокирует карточки.
Ручная загрузка через Excel подходит только на старте. Дальше — массовая автоматизация или вечный “ручной ад”.

Перед загрузкой важно понять модели работы: FBO, FBS, DBS — коротко и по делу

Модель	Что это значит на практике	Для кого подходит
FBO (Fulfillment by Ozon / Wildberries)	Вы отправляете товары на склад маркетплейса, они сами хранят, доставляют и упаковывают.	Для тех, кто готов отдать логистику полностью.
FBS (Fulfillment by Seller)	Товар хранится у вас, но доставку выполняет маркетплейс. Вы упаковываете.	Для бизнеса с собственным складом.
DBS / DBS+	Вы и храните, и доставляете сами, маркетплейс только принимает заказ.	Подходит локальной доставке и нишевым продавцам.

Чем отличается FBO от FBS?

При FBO товар хранится на складе маркетплейса — он берёт на себя упаковку, доставку, возвраты и клиентский сервис. Это удобно при больших объёмах заказов, но требует заранее отправлять товары и платить за хранение.
При FBS товар остаётся у продавца, а доставка проходит через курьерскую сеть площадки. Продавец сам собирает и упаковывает заказы, что даёт гибкость и экономию на хранении, но требует больше времени на операционные задачи.

Как подготовить YML или CSV, чтобы маркетплейсы приняли товары с первого раза:

Чтобы подготовить YML или CSV-файл для загрузки товаров на маркетплейс, нужно указать SKU, название, категорию, характеристики, цену, остатки и фото по требованиям площадки. Ошибки в атрибутах, единицах измерения или названиях колонок приводят к отклонению карточек на модерации.

Что обязательно должно быть в файле

Минимальный набор, который требуют Ozon, Wildberries и Яндекс.Маркет:

Артикул (SKU)
Название товара (без капса и “ТОП” — за это банят выдачу)
Категория (строго по каталогу площадки)
Характеристики (цвет, размер, материал — каждый маркетплейс требует по-разному)
Цена и скидка
Количество на складе (остатки)
Ссылка на фото (в идеале 5–7 изображений на белом фоне + один lifestyle)
Описание (структурированное, не “вода на 3 абзаца”)

Важно:
Каждый маркетплейс имеет свои шаблоны. Файл, который приняли на WB, может не загрузиться на Ozon. Именно поэтому ручная подготовка быстро превращается в постоянные правки.

Кейс: как «Империя Техно» переработала загрузку товаров

До внедрения DataBird команда загружала по 150–300 карточек в месяц — просто потому что приходилось переделывать Excel-файлы под каждый маркетплейс вручную.
После автоматизации:

7000 товаров автоматически подгружены с сайта
Скорость выросла до 1400–1500 карточек в месяц
Внутри DataBird всё заполняется один раз → выгружается сразу на Ozon, WB, Яндекс.Маркет
Команда перестала тратить время на правки из-за разных шаблонов

Вывод: если товаров больше 200 — Excel перестает быть инструментом, это уже узкое горлышко бизнеса.

Типичные ошибки, из-за которых маркетплейс не принимает файл

Чаще всего маркетплейсы отклоняют загрузку из-за неверной структуры CSV или YML-файла, неправильных категорий, отсутствия обязательных характеристик и слишком рекламных названий. Также ошибки появляются, если единицы измерения не совпадают с требованиями площадки или изображения не соответствуют стандарту.

Топ-5 ошибок:

В названии “Лучший товар для кухни” → маркетплейс скрывает карточку
Цвет: “Молочно-бежевый” вместо стандарта “Бежевый” → карточка уходит в “прочее” и не ранжируется
Описание в один абзац — без разбивки → понижает рейтинг в контент-скоринге WB
Нет Единиц Измерения (кг, мл, см) → не проходит модерацию
Фотографии не по размеру → Ozon и WB автоматически “обрезают” и портят карточку

Как массово загрузить товары через DataBird

Чтобы автоматизировать загрузку товаров на маркетплейсы, подключите источник данных — сайт, 1С или прайс-листы поставщиков — и настройте правила преобразования. Платформа DataBird автоматически приведёт атрибуты к формату Ozon, Wildberries и Яндекс.Маркета и выгрузит карточки сразу на все площадки без ручных правок.

Как это выглядит на практике

Шаг 1. Подключаете источник: сайт, Excel, 1С, поставщика, ERP
Шаг 2. Один раз настраиваете правила → DataBird сам подгоняет формат под каждый маркетплейс
Шаг 3. Запускаете выгрузку → карточки уходят сразу в Ozon, WB, Яндекс.Маркет
Шаг 4. Сервис следит за остатками и ценами, подгружает новые товары, подсвечивает ошибки

Фактически DataBird = PIM + массовая выгрузка + автосинхронизация

Кейсы автоматизации (реальное ускорение бизнеса)

Бизнес	Что делал вручную	Что изменилось после DataBird
Сеть аптек	Загрузка Excel-файлов поставщиков + ручная выгрузка на Ozon	DataBird подхватывает прайсы → сразу выгружает на Ozon, ошибки исчезли
Поставщик электроники (83 000 SKU)	Постоянные правки CSV под разные кабинеты	Одна база данных → автоматическая подстройка под Ozon / WB / Мегамаркет
Империя Техно (розница)	150 карточек в месяц вручную	1500 карточек в месяц, 10× быстрее без найма людей

FAQ — вопросы, которые задаёт 90% продавцов

Вопрос:

❓ Можно ли загрузить товары на маркетплейс без Excel?

Ответ:

Да. Если использовать сервис автоматизации, карточки можно собирать напрямую из 1С, сайта или прайс-листов поставщиков — платформа сама формирует нужный формат файла.
Вопрос:

❓ Что делать, если маркетплейс отклоняет файл?

Ответ:

Проблема чаще всего в атрибутах или названиях. Сервисы вроде DataBird подсвечивают строки с ошибками до отправки, что экономит время на переподачу.
Вопрос:

❓ Зачем нужен YML, если есть CSV?

Ответ:

YML читается быстрее и используется в автоматических выгрузках. CSV подходит для ручной загрузки, но его сложнее поддерживать при больших объемах.
Вопрос:

❓ Что делать, если маркетплейс отклоняет файл?

Ответ:

Проблема чаще всего в атрибутах или названиях. Сервисы вроде DataBird подсвечивают строки с ошибками до отправки, что экономит время на переподачу.
Вопрос:

❓ Можно ли сразу выгружать на Ozon и Wildberries одновременно?

Ответ:

Стандартно — нет, нужно готовить отдельные файлы. В DataBird это делается одним нажатием, формат подстраивается автоматически.
Вопрос:

❓ Как синхронизировать остатки, чтобы не словить штрафы?

Ответ:

Нужно настроить автоматическое обновление каждые 5–15 минут. В DataBird это делается через потоки синхронизации, без участия сотрудников.

Если товаров больше 200 — автоматизация не роскошь, а инструмент выживания

Маркетплейсы усиливают модерацию, повышают комиссии, вводят контент-рейтинг. Ошибки стоят дороже, чем подписка на автоматизацию.
DataBird позволяет загружать, синхронизировать и улучшать карточки массово — без повторного ручного заполнения.

Протестируйте на своих товарах — попробуйте демо

Следите за нами в Telegram

Присоединиться